Phải nói thật rằng với CNTT mình không hoàn toàn chân ướt chân ráo, nhưng nói giỏi cũng không, cũng không biết mình đứng ở đâu trong làng công nghệ. Nói về coding, không ăn ai, quy trình, không bằng ai, giải thuật, còn thua quá nhiều người. Mình đứng ở đâu đó trong làng nghiên cứu, nghe người ta nói, người ta viết và cố gắng hiểu thấu vấn đề.
Trong quá trình học hỏi thì dự thi cũng là một phương pháp mà mình lựa chọn. Đi thi để biết mình đứng ở đâu và thiên hạ người ta đã làm được gì rồi. Với tâm thế đó khi mấy đứa em rủ tham gia Hackday 2018 của VNG và AWS tổ chức, mình tham gia ngay không ngại ngần gì. Đăng kí nộp ý tưởng đâu vào đó rồi thì có người rút lui mất, hình như là họ ngại trên cuộc chiến nhân lực. Thôi thì kệ vậy, mình không xác định gì nhiều, đi cho biết.
Phải nói là ngại và nhục không thể tưởng tượng được. Người ta chuẩn bị sẵn mọi thứ cả, mình có cảm giác như họ code hết rồi, chỉ là chờ ngày đó lên tinh chỉnh và bố cáo với bà con thiên hạ là người ta dùng các công cụ nào của AWS. AWS là gì thì một ngày không xa mình sẽ giải thích cụ thể, còn bây giờ tóm ngắn lại nó là điện toán đám mây, là cái mà người ta đa muốn kéo như làm lễ cầu mưa.
Lại nói chuyện đội của mình thì chuẩn bị một ý tưởng khủng quá, đọc và nhận diện các model sản phẩm trong một tờ tạp chí. Mô hình của AWS chỉ hỗ trợ nhận diện người, vật, xe, cây, hoa ... nói chung ở cấp độ cơ bản, còn cấp độ chi tiết như ý tưởng của đội nhà thì không đáp ứng được. Vậy nên đội chuyển sang dùng sức mạnh điện toán đám mây, hòng huấn luyện luôn mô hình trên đó. Các mô hình máy học có sẵn thì không hỗ trợ thuật toán, cài thuật toán thì không xin được máy để chạy. Loay hoay cả buổi chiều đổi ý tưởng, chuẩn bị dữ liệu thì bị lỗi ngay phần đọc dữ liệu, thế là hết nguyên ngày.
Cuối cùng thì đồng chí mạnh bạo chém gió nhất trong hội cũng không dám tay không giết giặc, không dám nộp bài mặc cho thời gian điểm về đoạn kết thúc.
Không được trình bày thì đi nghe người khác trình bày. Nói chung ý tưởng cũng nhiều, dùng từ máy học, thị giác máy tính, mạng nơ ron tích chập, xử lí ngôn ngữ tự nhiên, chatbot, hệ thống gợi ý đủ cả. Chatbot gợi ý phối đồ cho chị em, áp dụng thuật toán học sâu phân tích các bình luận trên mạng xã hội để dự đoán giá cổ phiếu. Ý tưởng giành giải nhất là thu thập thông tin/kiến thức về tài chính. Mặc dù đây là một ngành đầy thách thức cho các thuật toán máy học.
Cuối cùng thì cũng ê mặt ngồi tới 11 giờ đêm, chờ tới chụp cái ảnh chung như trên và ra bề, tay không quên tham ô mấy gói cà phê pha sẵn từ cái hộp đã mở trước. Một ngày ngồi lì, không đi đâu, ăn uống có người phục vụ cả. Một ngày ở tù, ở tù trong niềm đam mê của mình.
29.06.2018
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét